近日，高端现制酸奶品牌Blueglass推出业界首创的AI定制营养服务：当消费者对着 Blueglass 的 AI 面诊镜头完成 5 分钟健康测评，一份包含肠道状态、代谢需求的报告随即生成，据此定制的酸奶精准搭配了 B420 益生菌与膳食纤维 —— 这款「AI 博士酸奶」的刷屏，标志着大健康产业正式迈入“千人千面”的精准时代。从现制食品到营养补剂，AI 正重构行业逻辑，但这场革命在惠及消费者与品牌的同时，也暗藏待解的难题。
一、AI + 大健康：三大赛道的落地样本与实效
Blueglass 的探索并非个例，AI 已在多个细分领域实现价值落地，且效果可量化。
在现制健康食品领域，Blueglass 的 AI 服务形成了完整闭环：用户通过问卷与面诊提供 20 + 维度数据，算法结合 120 万种食材数据库生成配方，成品标注丁酸提升预期 91.3%等精准效果。上市 3 个月，其定制酸奶复购率达 58%，远超普通款的 32%，# 我的专属 AI 酸奶 #话题在小红书获 1.2 亿播放，印证了个性化需求的爆发力。
成人营养品赛道，飞鹤爱本的实践更具技术深度。其自主研发的 AI 系统可预测小分子乳蛋白的功效机制，加速锁定肌肉骨骼养护方向，联合首都医科大学推出的 AI 蛋白粉经临床验证：70% 用户反馈腿脚无力改善，80% 称疲劳感减轻。后续上线的 AI 营养顾问“爱博士”，能实时提供个性化建议，相当于将移动营养科到中老年人手中。
图片来源：食悟
就连传统食品企业也在 AI 中寻得新机。百年品牌咀香园推出 AI 定制月饼服务，消费者上传图片后 30 秒即可生成专属包装，支持一件起订的柔性生产模式，让传统礼盒成为“情感载体”，新品上市首月订单量同比增长 40%。
二、双向价值：消费者与品牌的共赢逻辑
对消费者：从“被动选择”到“精准适配”
AI 最直接的价值是解决了健康需求错配的痛点。过去选酸奶靠试错，现在 Blueglass 的定制方案能根据”大餐后消食””减脂期控糖”等场景精准调配成分，有用户反馈喝完定制款后”便秘缓解，小肚子平坦”；飞鹤的 AI 服务则破解了中老年人的营养困惑，1/3 的试用者称终于“吃对了补剂”。
图片来源：Blueglass
便捷性与专业性的平衡更显珍贵。AI 将营养师 6.5 小时的服务流程压缩至 2 小时，京东健康的 AI 营养师针对宝宝便秘场景，能同步输出辅食食谱与按摩指导，新用户转化率达 89.8%，让专业服务突破时空限制。
对品牌：从“同质化竞争”到“价值升级”
AI 成为品牌构建壁垒的核心武器。Blueglass 通过算法将产品从味觉体验升级为健康解决方案，客单价提升 30% 仍保持高复购；飞鹤则凭借 AI 研发体系，在成人营养品市场实现弯道超车，相关产品年销售额突破 10 亿元。
更深远的价值在于数据沉淀。用户的健康数据反哺研发，比如 Blueglass 通过分析千万条测评数据，发现”熬夜党’对护肝成分需求激增，迅速推出对应定制款；飞鹤则通过 AI 捕捉到中老年人“肌肉流失 + 骨密度下降”的关联需求，确立了双补产品方向，精准命中市场空白。
三、光鲜背后：不可忽视的利弊博弈
消费者端：便利与隐忧的共生
AI 带来的体验提升背后，藏着三重顾虑。数据隐私风险首当其冲：AI 面诊收集的舌苔、体质等敏感信息，若存储不当可能泄露，而多数品牌未明确告知数据使用边界。精准度边界同样值得警惕，有用户反映 AI 推荐的低糖配方未考虑其糖尿病史，算法对特殊体质的适配仍存短板。此外，成本转嫁问题凸显，Blueglass 定制款比普通款贵 45%，长期消费对普通群体构成压力。
品牌端：机遇与挑战的权衡
品牌在拥抱 AI 时面临双重考验。技术投入门槛极高：飞鹤自 2018 年布局数字化，2023 年加码 AI 中台建设才形成竞争力，中小企业难以承担动辄千万级的研发成本。合规风险更如悬顶之剑，某品牌曾因 AI 宣称”减脂治病”被罚 200 万，而 Blueglass 标注的效果预期仍需更严谨的科学背书。更关键的是用户信任维系，若定制效果未达算法承诺，反而会透支品牌信誉。
图片来源：Blueglass
四、结语：AI 的终极价值是”以人为本”
从 Blueglass 的酸奶到飞鹤的蛋白粉，AI 正在让大健康产业从”标准化供给”转向”个性化服务”，这是不可逆转的趋势。但行业需清醒认识到：AI 终究是工具，其价值取决于数据的深度、算法的温度与合规的力度。
对消费者而言，应理性看待 AI 的能力边界，优先选择数据透明的品牌；对品牌来说，需平衡技术投入与实际价值，避免陷入”为 AI 而 AI”的陷阱。当技术真正服务于”更精准的健康守护”，这场智能革命才能走得更远 —— 毕竟大健康的核心，永远是人与健康的真诚连接。
